Применение методов компьютерного зрения к национальной инфраструктуре

Реклама

Этот курс предлагает широкий обзор интеллектуальных систем, охватывающий эволюционные модели, статистические и символьные алгоритмы машинного обучения, качественные рассуждения, обработку изображений, понимание языка и биокомпьютеры с глубоким знанием основные принципы и практики, используемые при эффективном проектировании, внедрении и использовании интеллектуальных систем.

Курс основан на устоявшихся научных сильных сторонах Школы и даст вам возможность получить глубокое понимание область специализации во время основного исследовательского проекта, где вы будете работать в качестве неотъемлемых членов наших исследовательских групп. Вы будете применять свои знания и навыки для решения существенной проблемы, которая подготовит вас к карьере дипломированного специалиста в ИТ-отрасли или к дальнейшему обучению.

Внедрение интеллектуальных систем быстро растет и зависит от используемых программных агентов. в сетевых системах для встраиваемых систем в роботах и ​​беспилотных транспортных средствах, чтобы обеспечить системы, которые могут работать без присмотра или для усиления человеческой деятельности.

Обязательные модули

* Исследовательский проект
* Системное программирование
* Алгоритмы
* Представление знаний и машинное обучение

Дополнительные модули (обучение не менее 15 кредитов) < br>
* Bio-Inspired Computing
* Data Mining и Text Analytics
* Анализ изображений

Дополнительные модули (обучение до 60 кредитов)

* Усовершенствованные распределенные системы
* Разработка мобильных приложений
* Облачные вычисления
* Семантические технологии и приложения
* Научная визуализация
* Планирование
* Научные вычисления

Степень, эквивалентная степени бакалавра высшего сорта Великобритании (2: 1) или выше в области вычислительной техники или связанная дисциплина со значительным компьютерным компонентом. Предполагается, что у вас есть опыт программирования, некоторый опыт разработки систем и знание структур данных и алгоритмов. Соответствующий опыт работы также будет принят во внимание. Мы также приветствуем и принимаем студентов с широким спектром международных эквивалентных квалификаций. Требования к английскому языку: Пропуск на уровне GCSE на английском языке (класс C или выше). Если английский не является вашим родным языком, вы должны предоставить доказательства владения английским языком. Вам необходимо выполнить наши минимальные требования для одного из следующих признанных тестов по английскому языку: Международная служба тестирования по английскому языку (IELTS), Тест по английскому языку как иностранному (TOEFL) и Пирсонский тест по академическому английскому языку.