Advertisement
Die meisten Eindrücke erhält der Mensch über visuelle Wahrnehmungen. Daher werden auch am Computer immer mehr Informationen über digitale Bilder und visuelle Simulationen verarbeitet. Dies zeigt sich beispielsweise in der Medizintechnik, der Automobilindustrie, bei Multimediasystemen oder in der industriellen Qualitätskontrolle. Um digitale Bilder zu erstellen und zu analysieren, ist ein breites Fachwissen erforderlich. Am Saarbrücker Masterstudiengang "Visual Computing" sind daher neben der Informatik, Mathematik und Mechatronik der Universität des Saarlandes auch die Medizintechnik des Fraunhofer-Instituts für Biomedizinische Technik und das Max Planck Institut für Informatik beteiligt. Darüber hinaus besteht eine enge Zusammenarbeit mit dem ebenfalls auf dem Saarbrücker Campus angesiedelten Intel Visual Computing Institute.
Der Masterstudiengang "Visual Computing" vermittelt die Grundlagen, Abläufe und Anwendungen von computergestützter visueller Informationsverarbeitung. Die Studierenden beschäftigen sich mit Bildauswertung und Mustererkennung. Sie lernen, wie Bilder erzeugt, aufbereitet und technisch analysiert werden und wie man Bilder und Animationen künstlich so herstellen kann, dass sie der Wirklichkeit möglichst genau entsprechen. Das notwendige theoretische und praktische Fachwissen wird in Lehrveranstaltungen vermittelt, die sich der Bilderstellung und ihren geometrischen Grundlagen, der Bildsynthese und Bildanalyse und den verwandten Gebieten widmen. Daneben erwerben die Teilnehmer des Masterstudiengangs "Visual Computing" Grundlagen in der Mathematik, Informatik, Physik und Mechatronik.
Unterrichts- und Prüfungssprache ist Englisch. Für besonders begabte Studentinnen und Studenten stehen Stipendien der International Max Planck Research School for Computer Science zur Verfügung. Neben der Möglichkeit zur Promotion haben Absolventen des Saarbrücker Masterstudiengangs ausgezeichnete Berufsaussichten, unter anderem in den Bereichen optische Industrie, Medizintechnik, Bioinformatik, Automobilindustrie, Telekommunikation, industrielle Qualitätskontrolle, Multimedia, Mediendesign und Robotik.
Das Studium gliedert sich in Vorlesungen, mit oder ohne Übung, und Seminare. Außerdem muss eine Abschlussarbeit (Masterarbeit) verfasst werden.
Lehrveranstaltungen schließen mit einer zumeist benoteten Leistungskontrolle ab. Bestandene Leistungskontrollen sind studienbegleitende Prüfungsleistungen, aus denen sich die Masterprüfung zusammensetzt. Form und Dauer der Prüfungen für jede Lehrveranstaltung sind dem Modulhandbuch des Studiengangs zu entnehmen.
Das Masterstudium umfasst Lehrveranstaltungen im Umfang von 90 Credit Points sowie eine wissenschaftliche Abschlussarbeit (Masterarbeit) im Umfang von 30 Credit Points. Bei einer Regelstudienzeit von vier Semestern sind pro Semester etwa 30 Credit Points zu erwerben.
Das Studienangebot umfasst mindestens folgende Lehrveranstaltungen:*)
Kernbereich Visual Computing 1. Bildgebende Verfahren und geometrische Grundlagen
* Introduction to Image Acquisition Methods, 4 CP (V2)
* Medical Imaging, 9 CP (V4 Ü2, Mathematik)
* Bildgebende Verfahren: Ultraschall, Röntgen, 4 CP (V2, Medizintechnik, jährlich)
* Imaging Methods: MRI, 5 CP (V2 Ü1, Medizintechnik, jährlich)
* Geometric Modeling, 9 CP (V4 Ü2) (mind. alle zwei Jahre)
* Effective Computational Geometry for Curves and Surfaces, 6 CP (V4)
2. Bildanalyse
* Image Processing and Computer Vision, 9 CP (V4 Ü2) (mind. alle zwei Jahre)
* Pattern and Speech Recognition, 6 CP (V2 Ü2) (Mechatronik, mind. alle zwei Jahre)
* Pattern Recognition, 5 CP (V2 Ü1)
* Differential Equations in Image Processing and Computer Vision, 9 CP (V4 Ü2)
* Differential Geometric Aspects of Image Processing, 4 CP (V2)
* Probabilistic Methods in Image Processing, 4 CP (V2)
* Mathematical Morphology in Image Analysis, 4 CP (V2)
* 3D Image Analysis and Synthesis, 6 CP (V2 Ü2)
3. Bildsynthese
* Computer Graphics, 9 CP (V4 Ü2) (mind. alle zwei Jahre)
* Computer Graphics 2, 9 CP (V4 Ü2)
* Scientific Visualization, 9 CP (V4 Ü2) (mind. alle zwei Jahre)
* Multimedia, 6 CP (V2 Ü2)
* 3D Image Analysis and Synthesis, 6 CP (V2 Ü2)
4. Seminare mit wechselnden Themen aus dem Bereich des Visual Computing, 8 CP. Seminare werden jedes Semester angeboten.
Bildverwandte Gebiete aus der Informatik und anderen Fächern * Information Retrieval and Data Mining, 9 CP (V4 Ü2)
* Artificial Intelligence, 9 CP (V4 Ü2)
* Telecommunications I/Digital Transmission and Signal Processing, 9 CP (V4 Ü2)
* Telecommunications II/Audio/Visual Communication & Networks, 9 CP (V4 Ü2)
Diese Vorlesungen werden mindestens einmal alle zwei Jahre angeboten.
Weitere Veranstaltungen, wie zum Beispiel:
* Vertiefungs- und Spezialveranstaltungen zu den obigen Vorlesungen
* Ggf. Veranstaltungen über maschinelles Lernen und aus der Robotik
* Veranstaltungen aus der Spracherkennung und Computerlinguistik
* Veranstaltungen aus der Medizintechnik
Ergänzende Grundlagenveranstaltungen Sie dienen dem Auffüllen individueller Lücken aus der Vorbildung und können insbesondere Veranstaltungen folgender Gebiete umfassen:
* Mathematik (u.a. Praktische Mathematik, Theorie und Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Stochastik, Numerik partieller Differentialgleichungen, Integralgleichungen, Calculus of Variations, Differential Geometry of Curves and Surfaces, Partial Differential Equations, Inverse Probleme, Integraltransformationen)
* Informatik (u.a. Programmierung 1 und 2, Softwarepraktikum, Softwaretechnik, Algorithms and Data Structures, Optimization)
* Mechatronik (u.a. Grundlagen der Signalverarbeitung, Digital Signal Processing)
* Physik (u.a. Einführung in die Physik I und II oder Physik für Ingenieure I und II)
Diese Veranstaltungen werden mindestens alle zwei Jahre angeboten.
Weitere Leistungspunkte Weitere Leistungspunkte können durch zusätzliche Lehrveranstaltungen (neben den oben genannten Lehrveranstaltungen z.B. auch Sprachen, Bildwissenschaften der Künste, Mediendesign, Kognitionswissenschaften, Psychologie etc.) oder durch Betreuung einer Übungsgruppe als Tutor erworben werden.
Currency
EUR
GBP
KZT
INR
RUB